چکیده: بازشناسی حالت چهره، کاربردهای بالقوه ای در جنبه های مختلف زندگی روزمره ما دارد. در حالیکه مهمترین مسئله در حال حاضر، فقدان تکنیکهای بازشناسی حالت مؤثر می باشد. این مقاله کاربرد فیلتر گابور مبتنی بر استخراج ویژگی را در ترکیب با تدریج بردار دانش برای بازشناسی هفت حالت مختلف چهره از تصاویر بی حرکت چهره انسان، مورد بحث قرار می دهد. کارهایی که در این مقاله انجام شده از چند نظر بهتر از کارهایی است که در گذشته در بخش بازشناسی حالت چهره انجام می شده است. اول اینکه، مشاهده شده که LVQ مبتنی بر تکنیک طبقه بندی ویژگی که در این مقاله ارائه شده از MLP مبتنی بر تکنیک طبقه بندی که در کارهای گذشته مورد استفاده قرار می گرفته است، برای بازشناسی حالت ترس بهتر است. فرمت فایل ورد تعداد صفحه 18 ...